يعمل تشات جي بي تي وفقاً لمبدأ الذكاء الاصطناعي القائم على التعلم العميق ومعالجة اللغة الطبيعية، وهو يعتمد على نموذج كبير يُعرف بـ GPT أو Generative Pre-trained Transformer، الذي يقوم بتحليل النصوص الضخمة والمعلومات المتاحة على الإنترنت لتوليد استجابات مناسبة للمستخدمين

التكنولوجيا التي يعتمد عليها تشات جي بي تي تستند إلى الشبكات العصبية التي تحاكي عملية التفكير البشري حيث يقوم النموذج بفهم ومعالجة الأنماط اللغوية والعلاقات بين الكلمات والجمل ليتمكن من فهم السؤال أو الطلب المقدم من المستخدم، ومن ثم يقوم بتحليل البيانات المخزنة بداخله لتقديم إجابة تُظهر مهارات تحليلية وتفاعلية تقترب من القدرات البشرية

في البداية، يتم تدريب النموذج على كميات هائلة من النصوص والمقالات والمعلومات المتاحة على الإنترنت بهدف تمكينه من تعلم الأنماط اللغوية والمفردات المعقدة وبعد أن يتلقى هذا التدريب، يمكنه التنبؤ بالكلمة أو الجملة التالية في سلسلة النصوص، مما يتيح له تقديم إجابات مفصلة ومنطقية بناءً على التعليمات التي يتلقاها من المستخدم

عندما يقوم المستخدم بإدخال طلب أو سؤال، يعتمد تشات جي بي تي على سلسلة من العمليات لتحليل السؤال أو النص من خلال تحويله إلى تمثيلات رياضية تُعرف بـ التعابير الموزعة (Embeddings)، والتي تسمح له بفهم المعنى العام والروابط بين العناصر اللغوية المختلفة بعد ذلك، يستجيب النموذج من خلال جمع المعلومات المناسبة من قاعدة بياناته الضخمة، وتنظيمها في صيغة مفهومة يمكن للمستخدم الاستفادة منها

تشات جي بي تي لا يعمل فقط كأداة للإجابة عن الأسئلة، بل يتفاعل مع المستخدم بطريقة ذكية وقابلة للتخصيص يمكنه تقديم توصيات، إجراء محادثات طويلة الأمد، وتوفير حلول للمشكلات بناءً على البيانات المقدمة من المستخدم كما يعتمد النموذج على التحديثات المستمرة والتعلم من البيانات الجديدة لتحديث معرفته وتقديم استجابات أكثر دقة وتفصيلاً بمرور الوقت

الأمر اللافت في كيفية تفكير تشات جي بي تي هو قدرته على التكيف مع السياق وتحليل المعلومات بسرعة حيث يمكنه فهم تعقيدات الأسئلة وتقديم إجابات تختلف بناءً على طبيعة السؤال والنصوص التي تم تدريبه عليها يستخدم التشات الخوارزميات التوليدية لإنشاء نصوص جديدة بناءً على الأنماط التي تعلمها، مما يجعله قادراً على إنشاء محتوى فريد في كل مرة يتم فيها إدخال طلب جديد

بالإضافة إلى ذلك، تم تحسينه ليتمكن من معالجة المحادثات المتعددة في نفس الوقت حيث يتابع الحوار مع المستخدمين بشكل متسلسل ومنطقي، مما يعزز تجربتهم ويزيد من فعالية التواصل معه.