تعتزم الشركة المصرية للاستعلام الائتماني «آيسكور» إطلاق شركة تابعة جديدة باسم «iservices» مطلع عام 2027، لتقديم خدمات الاستشارات والمعلومات وحلول الذكاء الاصطناعي وتحليل البيانات للمؤسسات العاملة خارج القطاع المالي.
«آيسكور» تخطط لإطلاق «iservices» للذكاء الاصطناعي وتحليل البيانات في 2027
الخط
«آيسكور» تعتزم إطلاق «iservices» مطلع 2027 لخدمات الذكاء الاصطناعي وتحليل البيانات.
وأعلنت «آيسكور» خطتها خلال استعراض استراتيجيتها لتطوير خدماتها التكنولوجية والمعلوماتية على هامش الدورة الثلاثين من معرض ومؤتمر القاهرة الدولي للتكنولوجيا للشرق الأوسط وأفريقيا «Cairo ICT 2026»، الذي انطلقت فعالياته في 7 نوفمبر بمركز مصر للمعارض الدولية في القاهرة الجديدة.
التوسع نحو القطاعات غير المالية
وقالت الشركة إن تأسيس «iservices» يأتي استجابة لاهتمام مؤسسات من القطاعات الصناعية والتجارية والخدمية بالاستفادة من خبراتها في إدارة البيانات وتحليلها وتطوير النماذج التنبؤية. وتستهدف الشركة الجديدة القطاعين الحكومي والخاص، مع تقديم حلول مخصصة بحسب طبيعة المؤسسة واحتياجاتها.
ووفق ما أعلنته «آيسكور»، تهدف الخدمات إلى دعم القرارات الاستثمارية والتشغيلية والتسويقية عبر مؤشرات وتحليلات متقدمة، والمساعدة على تبني تطبيقات الذكاء الاصطناعي واتخاذ القرارات القائمة على البيانات، مع الالتزام بضوابط سرية البيانات وحمايتها.
دراسات السوق ومخاطر الاستثمار وسلوك العملاء
تخطط «iservices» للتركيز على أربعة مجالات رئيسية تشمل:
- إعداد دراسات سوق متخصصة.
- تحليل مخاطر الاستثمار.
- قياس الأداء المؤسسي ومقارنته بمؤشرات السوق.
- تطوير نماذج لتحليل سلوك العملاء والتنبؤ باحتياجاتهم المستقبلية.
وترى «آيسكور» أن هذه الخدمات يمكن أن تساعد المؤسسات على تقييم مراكزها التنافسية وتحديد فرص النمو وتحسين قرارات الاستثمار وتطوير خطط التسويق والمبيعات، اعتمادًا على مؤشرات مستمدة من البيانات الفعلية، من دون الكشف عن المعلومات السرية للمؤسسات أو منافسيها.
هدف معلن لاختصار مراحل بناء النماذج
قالت «آيسكور» إن الشركة الجديدة تستهدف اختصار فترة تراوح بين ثلاث وأربع سنوات من المراحل اللازمة لتجميع البيانات وبناء نماذج الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي واختبارها، من خلال توفير مؤشرات تحليلية ونماذج متقدمة قابلة للاستخدام في تطبيقات متعددة.
كما تعمل «iservices»، بحسب «آيسكور»، على تطوير بنك للخصائص التحليلية (Features Bank) يعتمد على البيانات الضخمة، ويضم متغيرات ومؤشرات تهدف إلى دعم بناء نماذج أكثر دقة وكفاءة، مع مراعاة جودة البيانات والحد من التحيز في نتائج التحليل.
ما رأيك في الخبر؟
شاركنا تفاعلك، أو ساعدنا على تصحيح معلومة.
شكرًا لكونك جزءًا من مجتمعنا. اقرأ سياسة التعليقات قبل المشاركة.
التعليقات
جارٍ تحميل النقاش…